Kosten

Zahlen Sie uns $2. Sparen Sie ein Vielfaches davon bei Ihrem LLM.

WOS führt Ihrem LLM ~1.000 Tokens pro Abfrage zu - einen begrenzten, relevanten Ausschnitt - statt die gesamte Historie in jeden Prompt zu stopfen. Der Abstand ist enorm und wächst mit Ihrer Historie.

LLM-Kosten pro 1.000 Abfragen Basierend auf Tablet 1
Nutzerhistorie100K
Abfragen / Monat1,000
Ihr LLM
45× günstiger - Sie sparen $244/Monat
Ohne WOS$250.00
Mit WOS$5.50

Jeder für WOS ausgegebene $1 spart ~$98 beim LLM. Größere Historie oder ein teureres Modell → größerer ROI.

Woher die Einsparungen kommen

  • Ohne WOS packen Sie die gesamte Historie in jeden Prompt - 100K tokens × $2.50/1M = $0.25 pro Abfrage, zu GPT-4o-Eingabepreisen (bei Modellen der Opus-Klasse etwa das Doppelte).
  • Mit WOS nehmen Sie die Daten einmal auf ($2/1M); danach ist jede Abfrage ein winziger Abruf ($3/1M × 1.000) plus Ihr LLM auf nur ~1.000 Tokens.
  • Je weniger Tokens Ihr LLM liest, desto weniger zahlen Sie - und WOS hält diese Zahl konstant, während das Gedächtnis wächst.
Kontext-Verkleinerung = Historie ÷ zugeführte Tokens, nicht Kosten (der Rechner oben bepreist jeden Abruf).  25K → 21× · 100K → 83× · 200K → 167×.