당신의 기억 위엔 모델이 돌지 않습니다.

보내신 것을 고쳐 쓰지 않고, 엔진은 저렴하고 빠르고 결정론적입니다. 당신의 저장된 기억 위에선 어떤 모델도 돌지 않습니다. Tablet은 모델을 전혀 쓰지 않고, Scroll·Book은 더 나은 결과를 위해 엔진 둘레에 모델을 더하지만, 그 모델은 당신의 질문만 볼 뿐 저장한 것은 보지 않습니다.

• 결정론적 엔진. 엔진은 같은 쿼리에 같은 기억을 반환합니다 - 그래서 벤치마크 편차가 리더 모델에서만 발생합니다.
• 대규모에서도 저렴. 저장·검색에 생성 비용이 없어, 기억이 커져도 비용이 모델 사용량이 아니라 저장량을 따라갑니다.

당신의 말, 그대로

쓰기 시점에 언어 모델로 텍스트에서 "사실"을 추출해 다시 쓰는 설계도 흔합니다. 그 설계는 세 가지를 맞바꿉니다: 매 쓰기마다의 생성 비용, 추가 지연, 그리고 보내신 말 대신 모델의 의역이 남는다는 점. WOS는 반대쪽을 선택했습니다 - 말한 그대로 저장하고, 해석은 읽기 시점에 당신의 LLM이 원문을 들고 하게 합니다.