記憶の上でモデルは動きません。

送られたものを書き換えず、エンジンは安く、速く、決定論的です。保存された記憶の上でモデルが実行されることはありません。Tablet はモデルをまったく使わず、Scroll と Book はより強い結果のためにエンジンの周りにモデルを加えますが、それが見るのはクエリだけで、保存したものは見ません。

• 決定的なエンジン。同じクエリには毎回同じ記憶を返します - ベンチマークの分散がリーダーモデル由来のみである理由です。
• スケールしても安価。保存にも取得にも生成コストがかからないため、記憶が増えても請求はストレージに比例します - モデル使用量ではありません。

あなたの言葉を、そのまま

よくある設計のひとつに、書き込み時に言語モデルを走らせてテキストから「事実」を抽出・書き換えるものがあります。この設計は 3 つを犠牲にします。書き込みごとの生成コスト、追加のレイテンシ、そして原文ではなくモデルの言い換えを保存すること。WOS は逆のトレードを選びます - 言われたことを書き換えず、読み取り時にそのまま手にしたあなたの LLM に解釈させます。