每种语言，同样的准确率。

无论您的用户使用日语、中文、西班牙语还是英语，召回质量都完全相同。我们把存储语言与查询语言交叉成 70 组的网格来测量，并公开这个数字：recall@5 95.2%。

多语言混存的库，正是检索质量在无人察觉时下滑的地方：同一个问题，会因为那条记忆用哪种语言写成而得到不同的分数。我们把它当作缺陷而不是局限，并以语言配对的完整网格来测量。

一个存储库，同时容纳三种语言

您无需为存储库指定语言 - 可以自由混用。下例中，同一位用户的记忆同时包含日语、英语和西班牙语，而无论提问用什么语言，每个问题都能找到正确的记忆。这是对线上 API 的一次真实交互：

# one user, three languages stored together
mem.add("彼女はコーヒーより紅茶が好き", user_id="alice")                      # Japanese
mem.add("she works at a design studio in Brooklyn", user_id="alice")       # English
mem.add("A ella le encanta hacer senderismo los sábados", user_id="alice")  # Spanish

"¿Qué bebe ella?"               -> 彼女はコーヒーより紅茶が好き
"what does she do on weekends?" -> A ella le encanta hacer senderismo los sábados
"彼女の仕事は?"                  -> she works at a design studio in Brooklyn

没有翻译步骤，没有语言检测，没有按语言的配置。记忆与问题按语义而非语言归位 - 只要语义匹配，语言无关紧要。

为什么不能让一种语言胜过另一种

有一条规则凌驾于其他所有调优决定之上：召回质量不得取决于记忆是用哪种语言写的。我们在 70 个语言配对上测量，并在代码评审中强制执行。任何以牺牲一种语言来抬高另一种语言的做法，都不会发布。