Engrams
可供您的模型调用的召回工具 - 每一个都是作用于同一份记忆的不同检索策略。可单独使用，也可同时运行多个。
现已上线。下方的通用 engram 是不使用 LLM 的检索流水线，因此从 Tablet 1 起的每个层级都能运行。Memoir 与 Archive 是独立的模型模式，在下方单独的章节中介绍。
deep_recall ☆
多跳召回 - 沿着记忆之间的关联追踪，找出单次搜索会遗漏的内容。
timeline ☆
按时间排序的召回 - 按事件发生时间由新到旧，适合历史与顺序类问题。
gather ☆
广域收集 - 与某个人、项目或主题相关的一切，一次调用全部带回。
equilibrium ☆
漂移校正 - 当长对话让回复开始重复或变得平淡时，把范围重新打开。
tone_stabilizer ☆
智能体自己早前说过的话 - 让长对话之后还能回到平常的语气。
新的 engram 会持续发布 - 这份列表会不断增长。
Memoir 与 Archive Scroll 1.2+
这是一种交付形式，而不是可调用的工具。在 Scroll 1.2 及以上，按调用选择 form: "memoir" 或 form: "archive"，那次召回 - 包括普通搜索 - 返回的时间就会以该方式书写。