equilibrium
드리프트 교정. 대화가 길어지면 답변이 반복되거나, 납작해지거나, 직전에 하던 얘기 주위만 맴돌기 시작합니다. 이 엔그램은 폭을 되돌립니다. 그럴 때 쓰십시오. 특정 사실을 찾을 때는 쿼리에 더 가까이 붙는 deep_recall이나 gather가 맞습니다. 최대 12개를 돌려줍니다.
wide = mem.engram("equilibrium", "how have things been lately?", user_id="alice")응답
{ "engram": "equilibrium", "hops": 3, "count": 12,
"memories": [ ... ],
"usage": { "input_tokens": 300, "output_tokens": 293 } }토큰 과금 - 호출마다
usage(입력+출력)가 나오며 API 나머지와 같은 토크나이저로 셉니다. 숨은 수수료 없음. 여러 개를 한 번에? 동시에 호출하면 됩니다 - 각 엔그램은 독립 요청.