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tone_stabilizer

Sa propre voix. Les longues sessions écartent un assistant de son registre : les réponses s'allongent, tournent au rapport, ou prennent l'humeur de la dernière période. Le rappel de soi ordinaire aggrave la chose, car il épouse l'état courant et renvoie les lignes les plus récentes comme si elles étaient le caractère. Cet engramme renvoie plutôt les mots de l'agent d'avant cette période. Il faut des tours enregistrés avec speaker me ; sans eux il ne renvoie rien plutôt que de deviner. Renvoie jusqu'à 10 éléments.

# store the assistant's turns as speaker "me", then pull its own register back
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", user_id="alice", speaker="me")
mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", user_id="alice")
await mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", { speaker: "me" });
const mine = await mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice");
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", json!({"speaker": "me"})).await?;
let mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice").await?;
curl -X POST https://api.wontopos.com/api/v1/engram/run \
  -H "X-API-Key: wos-live-..." -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"tone_stabilizer","user_id":"alice","query":"how do I usually answer?"}'
Réponse
{ "engram": "tone_stabilizer", "hops": 2, "count": 10,
  "memories": [ { "content": "I keep answers short unless you ask for detail.", "speaker": "me" }, ... ],
  "usage": { "input_tokens": 200, "output_tokens": 442 } }
Facturé en tokens - chaque appel renvoie usage (entrée + sortie), compté par le même tokenizer que le reste de l'API ; aucun frais caché par engramme. Besoin de plusieurs à la fois ? Appelez-les en parallèle - chaque engramme est une requête indépendante.