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tone_stabilizer

Die eigene Stimme. Lange Sitzungen ziehen einen Assistenten aus seiner Tonlage: Antworten werden länger, geraten zum Bericht oder nehmen die Stimmung der letzten Strecke an. Gewöhnliches Selbst-Recall verschlimmert das, weil es den aktuellen Zustand trifft und die neuesten Zeilen zurückgibt, als wären sie der Charakter. Dieses Engram liefert stattdessen die eigenen Worte von vor dieser Strecke. Es braucht Beiträge, die mit speaker me gespeichert wurden; ohne solche gibt es nichts zurück statt zu raten. Liefert bis zu 10.

# store the assistant's turns as speaker "me", then pull its own register back
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", user_id="alice", speaker="me")
mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", user_id="alice")
await mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", { speaker: "me" });
const mine = await mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice");
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", json!({"speaker": "me"})).await?;
let mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice").await?;
curl -X POST https://api.wontopos.com/api/v1/engram/run \
  -H "X-API-Key: wos-live-..." -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"tone_stabilizer","user_id":"alice","query":"how do I usually answer?"}'
Antwort
{ "engram": "tone_stabilizer", "hops": 2, "count": 10,
  "memories": [ { "content": "I keep answers short unless you ask for detail.", "speaker": "me" }, ... ],
  "usage": { "input_tokens": 200, "output_tokens": 442 } }
Abgerechnet nach Tokens - jeder Aufruf liefert usage (Eingabe + Ausgabe), gezählt mit demselben Tokenizer wie der Rest der API; keine versteckte Gebühr pro Engramm. Mehrere zugleich nötig? Rufen Sie sie parallel auf - jedes Engramm ist eine unabhängige Anfrage.