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tone_stabilizer

A própria voz. Sessões longas afastam um assistente do seu registo: as respostas alongam-se, viram relatório ou assumem o humor do último trecho. A auto-recordação comum agrava isso, porque acompanha o estado atual e devolve as falas mais recentes como se fossem o carácter. Este engrama devolve, em vez disso, as próprias palavras de antes desse trecho. Precisa de turnos guardados com speaker me; sem nenhum, devolve vazio em vez de adivinhar. Devolve até 10.

# store the assistant's turns as speaker "me", then pull its own register back
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", user_id="alice", speaker="me")
mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", user_id="alice")
await mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", { speaker: "me" });
const mine = await mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice");
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", "alice", json!({"speaker": "me"})).await?;
let mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", "alice").await?;
curl -X POST https://api.wontopos.com/api/v1/engram/run \
  -H "X-API-Key: wos-live-..." -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"tone_stabilizer","user_id":"alice","query":"how do I usually answer?"}'
Resposta
{ "engram": "tone_stabilizer", "hops": 2, "count": 10,
  "memories": [ { "content": "I keep answers short unless you ask for detail.", "speaker": "me" }, ... ],
  "usage": { "input_tokens": 200, "output_tokens": 442 } }
Medido em tokens - toda chamada retorna usage (entrada + saída), contado pelo mesmo tokenizador do restante da API; sem taxa oculta por engram. Precisa de vários de uma vez? Chame-os simultaneamente - cada engram é uma requisição independente.