tone_stabilizer
자기 목소리. 대화가 길어지면 어시스턴트가 평소 결에서 벗어납니다. 답이 늘어지고, 보고서처럼 바뀌고, 최근 구간의 분위기를 띱니다. 일반적인 자기 회상은 이를 더 악화시킵니다. 현재 상태와 비슷한 것을 찾기 때문에 가장 최근 발화를 성격인 것처럼 돌려주기 때문입니다. 이 엔그램은 그 구간 이전의 자기 발화를 돌려줍니다. speaker me로 저장된 발화가 있어야 하며, 없으면 추측하지 않고 빈 결과를 돌려줍니다. 최대 10개를 돌려줍니다.
# store the assistant's turns as speaker "me", then pull its own register back
mem.add("I keep answers short unless you ask for detail.", user_id="alice", speaker="me")
mine = mem.engram("tone_stabilizer", "how do I usually answer?", user_id="alice")응답
{ "engram": "tone_stabilizer", "hops": 2, "count": 10,
"memories": [ { "content": "I keep answers short unless you ask for detail.", "speaker": "me" }, ... ],
"usage": { "input_tokens": 200, "output_tokens": 442 } }토큰 과금 - 호출마다
usage(입력+출력)가 나오며 API 나머지와 같은 토크나이저로 셉니다. 숨은 수수료 없음. 여러 개를 한 번에? 동시에 호출하면 됩니다 - 각 엔그램은 독립 요청.